有人做垃圾站群，年入百万，这些站是怎么获得大量流量的呢

为什么说垃圾站群可以获得流量呢？可以发现这些内容大多是采集其他站点过来的，然后发布到自己的站上，当然这个都是可以通过程序来实现的，如果手动采集的话，根本不现实，这些站群采集的内容也不是随便采集的，大多都是比较热门的内容。

当热门内容多了，网民在搜索一些热点的时候就会出现站群的文章，这时候流量就来了，假设一个站一天100个流量，那么1000个站、10000个、100000个呢？流量就起来了。

还有一些成人网站，这类网站的流量是恐怖的，一天几十万的ip随随便便，网站流量多了各种广告也成为了这种网站的收入来源。

另外，还有人做一些精品站群，把各行业串联在一起，通过优化，各种关键词都在搜索引擎排名非常好，这个流量也是非常多，不过比较费心，没有一个好的团队是很难搞定的。

总之，这些站群获取流量方法是非常多的。

这个说法有点问题，可能本意应该说的采集站吧！

想来本人正好做过类似的站点，大部分还是通过快排，泛目录等手段确实做起来一些站点。但一般随便采集的站点已经不行了，非常容易被k了，但为某些行业做这些关键词优化还是可以的，这些业务太多数针对的是企业和工作室，这些钱赚的比较快。

另外业内还有一种快速变现的办法就是权重上来了就把站点出售了。不同于以往的靠cps,cpa,cpc等联盟来变现。灰色站点就不说了，变现办法太多了一个月很快就实现超越普通人一年的收入，但风险太高，这类站点建议不要涉足。可能结局就是害人害己了！

是站群 不是垃圾站群 ，年入百万不多，一个月也就十万。

站群主要靠seo流量。蹭热点和热门关键词，做几十个网站，有两三个做到几千几万ip。就能保障到收入了，在a5交易里面。一个1wip的软件站就能值到百万， 所以站群 如果切中了关键词，利用联盟和淘客还是有一定的机会的。

请问如何看待中国的工业互联网的发展趋势

放眼全球，新工业革命正逐步形成，工业4.0时代的到来更是把工业互联网推到了全球新一轮科技创新与产业竞争的战略高地。

工业互联网产业链可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分构成。其中，平台层包括了协同研发、协同制造、信息交易和数据集成等工业云平台。

从产业链划分来看，设备层、网络层属产业链上游，应用层属产业链下游，其余部分均归入产业链中游。树根互联所处的工业互联网中游正在稳步发展，并在机械、能源等多个工业领域占据领先的位置，树根互联已服务三一集团、长城汽车、福田康明斯、卫华重工、金川集团、普茨迈斯特等60多个国家和地区的制造业龙头企业。

在工业互联网平台方面，目前我国国家有600多个工业互联网平台，其中有三大类值得关注。

第一类，双跨平台。目前我国有典型的15个双跨平台，双跨平台成为了数据、模型、算法的汇聚地，是一种公共的工具，往往跨产业、跨领域；第二类，围绕特定的行业区域的特色平台。这些平台围绕某一特定行业的知识积累非常丰富，把相关工业的机理、知识通过数字化方式进行沉淀；第三类，聚焦某一专业方向，开展大数据的分析等。

树根互联是连续两年入选工信部“跨行业跨领域工业互联网平台清单”的企业，也是连续三年、唯一入选Gartner“全球工业互联网平台魔力象限”的中国工业互联网平台企业。作为专注打造自主可控的工业互联网操作系统的公司，树根互联定位为数字化转型新基座，致力通过跨行业跨领域的工业互联网平台为工业企业提供低成本、低门槛、高效率、高可靠的数字化转型服务。

由此看来国家为什么这么重视工业互联网的发展，首先我们要向搞懂什么是工业互联网。简单来说，其本质是通过工业互联网平台把工厂、设备、生产线、供应商、产品与客户之间紧密地连接在一起。帮助制造业拉长了产业链,形成可以跨越设备、系统,甚至是厂区、地区的互联互通,提高生产效率,推动整个制造服务体系智能化。工业互联网可推动制造业融合发展,实现制造业和服务业之间的跨越发展,使得工业经济各种要素资源可以高效共享。

工业互联网产业主要上市公司：目前国内工业互联网的上市公司主要有中兴通讯(000063)、卫士通(002268)、东方国信(300166)、荣联科技(002642)、浪潮信息(000977)。

本文核心数据：企业产能、企业产量

工业互联网产业产业链全景梳理：网络、软件、设备、平台的有机结合

工业互联网产业链可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分构成。

其中：设备层是指包括智能生产设备、生产现状智能终端、嵌入式软件及工业数据中心，代表企业有华中数控、拓斯达、弘讯科技等;

网络层是指包括工厂内部和外部的通信，代表企业有思科、中国移动、中国电信、中兴等;

平台层包括了协同研发、协同制造、信息交易和数据集成等工业云平台，代表企业有阿里云、华为、腾讯、浪潮信息等;

软件层包括了研发设计、信息管理和生产控制软件，是帮助企业实现数字化价值的核心环节;

应用层是包括了垂直行业应用、流程应用及基于数据分析的应用，代表企业有徐工信息、三一重工等;

而安全体系则是渗透于以上各层中，是产业重要的支撑保障。

感谢邀请，不多说，引用我们新任副董事长李杰教授的观点。

工业互联网的概念是GE于2011年提出的，而它最深层的基础依然还是数据的闭环性，即数据从来源出发，再回流并服务于终端。

中国现在的网络化经济，实际上是知识化经济。中国的制造应该是经历从无到有，从有到好，从好到精三个阶段，至于产品质量好不好、效率高不高、成本如何？这些都是看不到的竞争力。

因此中国工业互联网一定要回到原点，去改进制程。即使购买、使用的是进口的机器，但若能做到对于数据比机器的设计者还了解，那么中国在世界范围内的工业互联网领域才有可以谈判的筹码。否则中国的技术弱点永远掌握在强国手中，“卡脖子”技术需要被提上战略性的高度并且予以突破。

为什么现在重视工业互联网，为什么说人工智能和工业互联是大势所趋

因为一切真的就在井喷点上了。人工智能，全社会的物联网不是现在才有的概念，而是已经形成和发展了至少十几年甚至几十年时间了。想想自己第一次听到大数据这个词是什么时候？想想谷歌眼睛是什么年代？或者我们再说的专业和准确一点，“CIMS”是什么时代就有的理念和实践？从软件算法和硬件应用场景设计方面来说多少企业和创业公司都在出成堆的解决方案。但是一切都还差一个关键环节，那就是现在的网络是没有能力支持这么大量的设备和流量同时出现的。

大家都在等5G，等IPV6广泛应用。这两个东西一个解决了并发和流量的问题，另一个解决了接入设备数量的问题。整个物联网时代就等着突破这个瓶口，而现在风口已经打开了。

物联网只是把东西连起来，但是怎样为海量设备提供管理和服务呢？包括基于大数据的分析和决策，这就是AI才能做的事情了，人工没有力量和效率对如此庞大的运维工作进行操作。

这个世界正在一个不亚于信息革命的新时代来临前夕，未来的三五十年可能会是人类有史以来最大的一个变革时期。不但是技术应用方面的，也会是由技术革命带来的社会和人文方面的。

人工智能与工业互联网的结合是大势所趋，现在只是刚刚开始。如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。

工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是“两张皮”。

灵活、高效和节能的方式运作。工业人工智能中需要融合数据技术（DT）、分析技术（AT）、平台技术（PT）和运营技术（OT）等技术。工业领域主要以企业私有数据库为主，规模有限，要实现人工智能与制造业的深度融合，就必须要在制造业领域加强数据获取与整合，企业必须切实做到数字化转型，大力发展工业互联网。

人工智能我们可以分成感知、理解、行动，具体又包含视觉分析、语音处理、知识表达、机器学习，其目的是为了提升效率、降低成本、改进客户体验、促进技术创新。对于传统的制造业企业来说，如果想做到人工智能的融合落地，企业首先要收集数据，这就需要比较好的传感器、物联网等，但是大部分企业都不具备。

传统制造业不擅长信息技术的研发，但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的，与制造企业共同为生产力赋能。人工智能在工业的应用，包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、采购管理、制造销售等环节，都可以派上用场。

华企工业大脑⸺业界首款工业智能机，全方位赋能制造企业数字化智能化转型！华企工业大脑是一台标准的可移动式微型数据中心，它就像人类的大脑，能综合发出所有信息的指令并且进行大数据分析，能有效地解决中小型企业在转型过程中面临的资金难、管理难、数据分析整合断条等问题。

在信息爆炸的今天，万物互联的时代已经到来，工业互联网也将开启新的智慧时代，将智能产线很好地落实到实际业务中已经迫在眉睫。工业互联网的本质就是通过互联网平台把设备与人们紧密地连接起来，从而提高效率，实现整个体系的智能化。

通俗的讲，我们可以将互联网平台看作是一个大脑，每一个采集设备看作是人体器官口耳眼鼻舌，在当某一处器官发生异常时，各个设备就将采集的信息进行控制并传输，最终以实现互联网平台的完整操控性能。

例如在某一条生产线中，某一台机器出现温度过高时，首先采集模块就会采集数据并报告异常，然后系统平台在接收信息后就会做出相应的处理，从而控制整个生产线的稳定和运行，由此可以看出数采模块在传输系统中占据十分重要的地位。

工业互联网是未来制作业竞赛的制高点，正在推进立异形式、出产方式、组织形式和商业范式的深入革新，推进工业链、工业链、价值链的重塑再造。

可以肯定地说，工业互联网必将对未来工业开展发生全方位、深层次、革新性的革新，对社会出产力、人类前史开展发生深远影响。

当今国际，新一轮科技革新和工业革新繁荣鼓起，工业互联网作为制作业与互联网深度交融的产品，已经成为新工业革新的要害支撑和智能制作的重要柱石。

对工业互联网的含义怎样估量都不过火。可是，工业互联网究竟是什么？工业互联网怎么改动咱们的制作业？我国在国际工业互联网格式中位列何处？针对这些重大问题，本报记者深入采访了业界专家，一同探寻其中的答案。

在刚刚落幕的两会上，“工业互联网”一词高频率地出现在各种评论中，本年的《政府工作报告》更是特别着重要“开展工业互联网渠道”。“工业互联网”已成为继物联网和智能制作之后“火”起来的又一个热词。

那些耳熟能详的大型制作企业更是早早布局，追求凭借工业互联网重塑中心竞赛力。究竟什么是工业互联网？“浅显地说，工业互联网是完成人、机、物全面互联的新式网络根底设施，构成智能化开展的新式业态和使用形式。”

工信部信息通信管理局副局长刘杰如此解说。 智能制作的根底 谈起物联网和工业互联网的差异，或许简单了解。

因为，从字面上看，物联网更着重物与物的“衔接”，而工业互联网则要完成人、机、物全面互联。事实上，物联网、大数据、云核算、人工智能等新技能给制作业带来的盈利都离不开工业互联网这个载体。

在数据专家、算法专家等专业人才的尽力下，许多老练的互联网公司已经可以将这些新技能移植到工业企业。“工业互联网本身就是信息技能和工业技能深度交融的产品，背面蕴含着强壮的推进跨界立异的力气。”刘杰说。

“大数据、物联网、人工智能等新技能都是工业互联网的支撑手法，假如没有近几年这些新技能的飞跃开展，也就没有全球范围内工业互联网的布局热潮。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文说。

只说难点:

1.工业互联网边缘计算层面，要支持200种工控协议，其中有西门子的s7协议，GE等，都是国外的巨头。谁会给你公开。国内能做plc的只有和利时跟浙大中控两家而且大型plc还是做不了。另外还有一些实时数据库超过30万点，国内得就不行。

2.人工智能目前依赖算力，而且标记和模型需要人工识别。没有人工就没有智能。

我国在去年提出了中国制造2025的计划，也就是在2025年中国要迈入制造强国行列，这个计划也是和德国的工业4.0计划是相关的，和我国的互联网+的概念也是有重叠的，是实现中华民族远大复兴的目标

那么不管是中国制造2025还是工业4.0，核心的思想就是利用5G带来的大规模工业机器互联的基于，实现工业制造的智能化，进一步提升工业的生产效率，完成第四次工业革命。那么从这个核心思想来看，基于5G的工业互联网（物联网）就是完成这个使命的必要条件

5G有一个典型的场景就是应用在大规模的机器集群互联，这个场景和我们工业互联网的场景紧密相关，工业互联网就是需要大规模的工业机器互联，然后采集数据实时智能或者人工远程的控制，以极大提高我们的工业生产效率。目前华为提出了NB-IoT技术已经成为了工业物联网的标准，所有玩家如高通、小米、阿里都雄心勃勃

因此从工业的演进来看，工业互联网是重中之重，是未来第四次工业革命的基础技术。我们知道历史上有三次工业革命：第一次是基于蒸汽动力，让英国成为日不落帝国；第二次是基于电气化技术，第三次是基于信息化技术，第二次和第三次都让美国持续成为世界第一强国

那么，现在是第四次工业革命的时代即将到来，作为配套的关键技术，工业互联网当然需要绝对重视，历史经验已经证明了，谁重视工业的变革，谁就可以成为下一个时代的强国，这对于我国的中国制造2025显然也是很重要的

泛目录和站群区别

泛目录和站群的主要区别在于目标、功能和内容差异。

目标不同：站群的目标是集中管理和建设多个相关网站，而泛目录则旨在通过一个网站提供大量链接和分类目录来提高搜索引擎排名。

功能不同：站群注重自动化管理和大规模链接建设，而泛目录则侧重于提供分类目录和外部链接。

内容差异：站群网站的内容更加多样化且分散，而泛目录网站通常包含大量链接，内容相对较少。

此外，泛站群可以被视为站群和泛目录的结合体，它使用站群的链接策略和泛目录的链接数量来增加网站的流量和排名。然而，泛站群也被认为是一种黑帽SEO技术，因为它通常会违反搜索引擎的规定，对网站排名产生负面影响

在arXiv上发文有何建议

arXiv是保罗·金斯帕格（Paul Ginsparg）创建的预印本文库，最初在高能物理领域，后来逐渐扩散到物理、数学、计算科学等多个学科。

所谓预印本就是文章在被杂志刊登出来之前就被科学家个人拿出来在圈内分享的版本。现代科学是高度体系化的，获得优先权和增加文章的引用率是体系内科学家生存的关键，尽快让圈内人知道自己工作的进展是非常关键的。

在互联网出现之前，高能物理学家内部已经出现自己印刷并分享自己最新工作的传统。在计算机和互联网出现之后（1990），保罗·金斯帕格又搭建了专门以分发预印本为目的的预印本网站arXiv.org。

自此之后，在arXiv.org上分享的科研论文越来越多，试图在上面分发自己研究工作的人也越来越多，早期只有专业的物理研究者才知道这个网站的存在，后来大量圈外人也知道了这个网站，尤其在计算科学火了之后，很多前沿的计算科学的预印本也出现在arXiv上，这使更多的圈外人知道了它。

为了增加研究工作的影响力，很多非体制内的研究者也开始在arXiv投稿。这导致了arXiv的管理者逐渐收紧了对文库的控制。

泛域名和泛目录是什么意思

泛域名是指在域名中使用通配符*，可以匹配所有子域名的域名。例如，*.example.com可以匹配a.example.com、b.example.com等所有子域名。

泛目录是指在URL中使用通配符*，可以匹配所有路径的目录。例如，https://www.example.com/*/page.html可以匹配https://www.example.com/dir1/page.html、https://www.example.com/dir2/page.html等所有路径下的page.html文件。